Inizia un ciclo di incontri volti ad approfondire la conoscenza del mondo delle reti neurali e del machine learning scoprendone svariate applicazioni in settori scientifici (1 fisico, 1 medico), tecnologici (2 ingegneristici (ipotesi ingegneria biomedica e industriale – es.
caso della Tetrapak – applicazione del machine learning per valutare lo stato di usura dei macchinari); 1 economici.Stasera i nostri studenti capiranno se è possibile creare una rete deep in autonomia, capiranno cosa vuol
dire che una rete “apprende”. Queste e altre domande sono utile a conoscere e approfondire l’affascinante mondo del machine learning.
A seguire i nostri studenti ci sarà il professo Filippo Molinari, docente del politecnico di Torino.
